これまで、細胞内の標的分子の濃度変化は、蛍光の明るさ(蛍光輝度)の変化として検出するセンサーが広く用いられてきました。しかしこの手法では、細胞の形状やセンサーの導入量、励起光の強度などの影響を強く受けるため、定量的な解析が困難という課題がありました。本研究では、この課題を克服するため、前述の要因の影響を受けにくい「蛍光寿命」という頑強な光学パラメーターを導入しました。ATP濃度を蛍光寿命値に変換で ...
人工知能学会誌「人工知能 Vol.40 No.6」(外部リンク)に、CRDS茂木強フェロー・福島俊一フェローが寄稿しました。 「特集「2025年度人工知能学会全国大会(第39回)」[KS-1~KS-25]」内 文部 ...