怎么用机器学习模型解决时间序列问题？ - 知乎
May 7, 2025 · 展开阅读全文 迪诺信科-于少伟 上海迪诺信科管理咨询有限公司 总经理 你有现成的时间序列数据，那么用传统的ARMA模型就可以了 机器学习是在那些没有明确分类的数据中寻 …
如何评价前克格勃官员称，特朗普曾经受前苏联克格勃雇佣，代 …
苏联解体后，克格勃第一总局变身为俄罗斯对外情报局（SVR），克格勃第二总局、第三总局、第四局、第五局、第六局都并入了俄罗斯联邦安全（FSB）。 照此说来，负责管理川普的应该 …
Python不调库实现机器学习算法 - 知乎
本文是对专栏《Python不调库实现机器学习算法》发布的代码作附加说明。 1. 直接用希腊字母命名 考虑到主流文献当中很多情况下使用希腊字母（α、β、γ等）表示参数，而Python正好支持 …
cpp-httplib库怎么实现传参？ - 知乎
文档给的例子只能实现浏览器输入 localhost /hi返回helloworld [图片] 这么才能实现通过get链接向服务器传递参数，如schem… 显示全部
小样本时间序列预测有哪些好的方案呢？大概200-300条样本，想 …
支持向量回归（SVR）：通过核函数映射高维空间处理非线性关系，对小样本过拟合风险较低，但需网格搜索优化超参数。 2. 数据增强与生成技术 TimeGAN + Attention机制：通过生成对抗网 …
【Stata与机器学习】SVM支持向量机应用简介 - 知乎
Aug 7, 2021 · 导言 SVM，Support Vector Machine，支持向量机，属于监督学习，是在深度学习算法流行之前很火的一种机器学习算法。它的数学原理独到，功能强大，曾经一度是各类机器 …
机器学习如何进行算法选择？ - 知乎
Aug 31, 2023 · 回归部分包括SGD回归器、Lasso、弹性网络、岭回归、SVR和集成回归器等。 降维部分包括PCA、LLE、Isomap等。 首先，检查样本数量是否超过50个。 如果是，可以继 …
苏联的克格勃最后什么下场？ - 知乎
Jun 15, 2024 · 前苏联解体后，原克格勃工作人员大多在俄罗斯对口的情报、安全、警卫机关工作。 其中，负责对外情报工作的原克格勃第一总局改组成俄罗斯对外情报局（SVR）：
Offline RL - 知乎
SVR-Supported Value Regularization for Offline Reinforcement Learning Motivation offline RL会受到ood动作带来的外推误差的影响。 此前，诸如CQL一类的方法难以合适的区分ID的动作 …
为什么SVR模型出来的结果趋于一条线？ - 知乎
有没有大神帮忙看看，使用SVR模型预测股票的收益率，关键参数是用贝叶斯优化生成的，结果误差缺很大，预…